最近进步了十年/云人工智能技术表明,人工智能迅速发展走向一个完全自动化的社会的形成和相互联系的世界。未来的生产率预计将增加40%,年度经济增长率到2035年将会翻倍,如果不是更早。
我们在科幻电影中看到的是被公布在我们的眼前:人工智能个人助理帮助客户和企业能找到解决任何需要通过筛选发现在万维网上的所有数据。机器人现在现实(机器战警,机器人女仆,接待员和服务员提几),3 d印刷机器已经建立家庭计算专家和技术人员的监督下,智能家居,智能汽车是吸引更多的顾客。
企业每一个从交通、卫生、农业好客,教育等等能够画出巨大的优势从文本挖掘等人工智能流程/自然语言处理,认知计算、知识管理/机器学习和众多的创新应用和算法在累进税率充斥市场。
对于任何公司或组织,AI代表经济和生产力发展的重要资源,市场存在和可见性和对更大的球员和获得竞争优势,垄断巨头。AI过程像文本挖掘用于提取有价值的业务数据和面向特定的业务解决方案,当结合云计算系统数据存储在外部第三方在线主机服务器(或服务器直接安装在客户的IT基础设施)。
这不仅可以降低成本,但也预测大众消费趋势,和更快响应客户需求的波动和满意度的同时重新安排供应链物流/操作和修改内部组织基础设施需要为了适应需要的变化和/或防止预测危机或商业风险。
语义技术和文本挖掘过程可以通过文本和语音识别人类语言和意义的尽可能接近真实的时间。企业有可能在毫秒和过滤筛选大量的数据通过所有人类知识的范围在虚拟图书馆,发现业务/学术期刊、大学、专业组织和消费者协会提供个性化和可定制的单个或多个解决方案的建议。
AI /云产业伙伴关系也改变物理场所,随着越来越多的ceo,管理者和员工正在利用“移动办公室”允许他们从任何地方的办公室工作,节省许多小时的压力和旅行时间。他们也使用虚拟现实论坛吸引员工,开展业务!
机器人和算法可以确定成本的风险因素并确定如何更有效地分配预算,NLP通过文本挖掘(自然语言处理)可以从人类语言,并将提取的意义非结构化数据发现在线(不分类的数据,标记或分类,包括文本文档、HTML或PDF文件,博客、音频/视频文件和更多)成结构化数据(数据是固定的位置),将帮助企业提高他们的业务知识(以及从其他途径发现未知的有价值的信息),特别是多样化来吸引不同的受众从不同的人口统计数据。
因此任何业务应与AI的潜力成为认识第一个流程、应用程序和实现方法为他们的特定的个人,单个或多个需求和劳动力也应该公开他们的创新的影响。
