从艾伦·图灵研究所（Alan Turing Institute）到DeepMind，英国在机器学习和人工智能研发中拥有丰富的历史和令人兴奋的现象，由学术界和行业领导。
根据最近的研究，AI是英国最大的商业机会，预计到2030年将向英国经济增长2320亿英镑。中小企业和初创企业将在掌握这一点中发挥重要作用。特蕾莎·梅（Theresa May）在1月在达沃斯举行的世界经济论坛上的演讲中强调的部分，她告诉世界领导人，英国强大的创业现场将有助于使这一领域发挥作用英国是道德AI的世界领导者。但是，今天的初创企业仍需要克服一些重大挑战，然后才能发挥全部潜力。
AI发展的障碍
下一代的“深度学习”方法最近已经达到了超人的绩效水平。这些成就取决于获得该领域的大量高质量培训数据，计算能力和专业知识。例如，DeepMind的Alphazero依赖于全球十大超级计算机的计算能力，击败了Alphago，这是去年征服了18届人类GO冠军Lee Sedol的机器学习软件。
获得此计算能力和专业知识目前是中小型企业的重大障碍。这是由数字弹射器的最新报告《机器智能机器》所揭示的，该报告发现，机器学习模型的计算能力的需求和成本正在迅速增加。单独的AI和机器学习运行可能会花费超过10,000英镑，这意味着许多AI初创企业可能难以投资足够的投资来产生概念证明。
找到具有适当技能的人AI开发的人可能是另一个挑战。根据一个工作现场，创建AI软件的软件开发人员和机器学习工程师的需求自2014年以来增长了485％。这使大小组织在浅的人才库上与牙齿和指甲作斗争 - 可能无法满足结果是他们的野心。
研究和开发AI解决方案的组织在工作道德规范上也越来越受到挑战。一些备受瞩目的项目表明，人工智能可以传播人类的偏见已经提出了对技术和管理其发展的规则的疑问。至高无上，中小企业意识到这些，以及无意间将偏见构建为产品的潜在影响。
找到前进的道路
这些障碍是巨大的 - 支持性举措对于帮助有希望的英国初创企业克服它们并发挥其全部潜力至关重要。数字弹射器的机器智能车库就是这样一个程序。该车库于12月推出，通过包括Google Cloud，AWS和GraphCore在内的合作伙伴提供了计算能力和专业知识的访问权限。借助这些资源，公司将能够更快地将其产品推向市场，创建更好的机器学习工具并更快地扩大公司的扩展。该计划还旨在教育初创企业与大型组织合作，以及大型企业关于AI采用的好处。
在解决围绕AI的道德问题方面，也正在取得进步。英国政府致力于开设国家数据伦理和创新中心，以确保伦理标准处于AI和数据驱动技术开发的最前沿。在评估机器智能车库的应用程序时，公司对数据伦理的考虑也至关重要。该计划与国家数据伦理与创新中心一起工作，正在建立世界一流的伦理流程和小组，以帮助初创企业导航这些不清楚且仍未达到的水域。
随着AI进入越来越多的领域，对技术人才的需求正在上升。教育对于帮助子孙后代填补AI空缺至关重要。英国政府已经在解决这一问题方面已取得成功，最近的研究表明，鼓励年轻人从事STEM职业的举措正在付出红利，因为个人越来越渴望从事这些职业。
精明的组织也将事情掌握在自己手中。有些人希望与大学建立合作伙伴关系，以确保现成的AI人才流，而另一些人则组建了内部学习中心，以培训员工的AI技能。例如，微软已经建立了一所内部AI大学，而计算机芯片开发人员NVIDIA正在为教育机构提供教学套件，涵盖了入门和高级深度学习主题。
英国拥有成为AI的全球领导者的所有正确成分，但是它们需要烘烤以完美。这将取决于私人和公共部门组织聚集在一起，以应对AI业务和使用AI的企业面临的挑战。只有通过对话，协作和相互支持，这些才能克服，政府的野心使英国成为AI的全球领导者。
Marko Balabanovic是首席技术官数字弹射器。
