技术正变得比以往更加复杂的这些天,特别是当涉及到人工智能(AI)。最先进的系统现在可以做那些曾经只有人类可以做到,他们正在帮助组织比以往任何时候都做出更好的业务决策。
一种类型的人工智能机器学习,电脑可以改善和适应他们的流程没有被人类明确程序,已成为做生意的人特别有用的在网上销售产品或服务。
如果你运行一个电子商务公司,有很多方法可以利用机器学习的力量来提供一个增强的用户体验,更加敏捷和开放的收入来源,可能是前所未有的。
识别模式和趋势
不是很好如果你能真正进入普通客户的负责人,了解是什么让他们做出选择,他们需要什么,他们认为你的产品或服务。
机器学习可以拉近,圣杯比以往通过识别趋势和发现模式的数据集,和所有不被程序识别模式或趋势。敏捷、准确、自动的,很容易理解为什么越来越多的电子商务企业从手动切换分析,机器学习。
大大改善了产品搜索
搜索任何电子商务业务的成功是至关重要的。如果你的产品不能出现在潜在客户面前,他们怎么知道你的存在吗?机器学习算法可以大大提高电子商务产品搜索结果,有助于提高点击率,客户评级和转换。
机器学习帮助用户获得更多的搜索体验,可以精确查明他们正在寻找的产品或服务。与机器学习进行战略在搜索过程中,搜索结果变得更有意义,针对顾客需要什么,而不是他们输入到搜索栏。
产品推荐——之前知道你的客户需要什么
当涉及到现场销售,产品推荐是其中一个最强大的营销形式。当前的产品推荐解决方案通常分析产品的受欢迎程度来确定何时以及如何提出建议。
机器学习,另一方面,将利用更精确和个人数据,如购物者的特定的购买习惯,颜色或看起来他们更喜欢和预算他们可能的类型。更进一步,机器学习解决方案可以优先考虑可能带来的产品推荐最收入或生成增量销售。
虽然很多大型零售企业已经在使用机器学习来决定如何推荐产品,有许多第三方工具可以帮助中小企业利用相同的技术。
机器学习是适合你的业务吗?
机器人来了,他们不是来这偷工作和接管世界。机器学习注定会成为一个巨大的资产,电子商务企业大量资源密集型和昂贵的手工流程自动化为了获得顾客的有意义的见解,最重要的是,生成的点击,购买,重复访问和积极的评级。
的创始人兼首席执行官罗宾MellstrandLoop54。
