人工智能:CRM的下一步

客户关系管理是任何业务的关键,您可以帮助它。Zoho的Sridhar Iyengar解释了人工智能如何让您的CRM成为欢迎推动。

作为贸易销售已呈指数级增强,从纸张到电子表格到记录系统到客户关系管理(CRM)软件。

的上升CRM软件90年代初是销售中的第一个重大技术突破。朝向交付模型的方向 - 从桌面上的内部内部和软件和服务(SaaS)进行了各种尝试 - 移动应用程序 - 进一步缓解了CRM的运营和采用;然而,这导致了CRM系统中的“垃圾”数据的升高,当结合使用大多数系统时,它在使用大多数系统方面的困难时,它完全降低了软件的有效性。

销售团队寻求解决这些系统,使这些系统更聪明,更高效,并且答案可能与人工智能(AI)介绍,在转换CRM方面具有重要作用。

随着业务增长被编程为优先级,AI正在发挥越来越关键的作用,因为公司探索新的工具和技术来获取和将原始数据转换为业务所有方面的有用和可操作的信息。

ai的一个关键优势是其解释是无偏见的;虽然具有相同数据集的三个不同的员工视图可能会有所不同,但是启用了AI的系统可以总结数据,只能在仅仅在秒内计算数千个可能的场景并选择一个使得最佳商业意义的任何可能的场景来提供所需的答案。

原因AI可以做出这个决定是因为它不仅会看到相同的图表,而且是它背后的数据,这通常由个人看不见。通过这些见解,组织可以专注于开发领域,寻找援助增长和发展的新商机和计划策略。

通过支持AI的CRM系统,销售团队可以将来自业务系统中的不同模块和部门的数据连接,以便更快,更明智的决策,同时避免许多系统遭受的垃圾数据的累积。

客户的统一视图

CRM系统在所有商业领域工作,包括销售,客户支持和金融。

通过允许AI通过单个通道处理这一大量数据,智能CRM系统应该能够将所有这些业务系统的数据显示到右侧上下文中的单个仪表板上,以呈现各种统一的客户接触点。

这将使公司从各个角度查看他们的数据,并提供更个性化的客户服务。

这也使其他业务部门(如营销)能够访问CRM系统,允许各种业务领域促进客户数据的积累。反过来,这将反过来帮助销售团队沟通数据对他们有用的东西,并帮助营销人员开发有效的运动,为销售团队提供更多的领导,并取得更多领导。

带有ai的主要发电

铅发电质量和铅养育至关重要。这两个活动都对许多流程具有级联影响,AI可以帮助提供更好的优质领导。

例如,在数字渠道上,AI支持的网站聊天聊天可以确保企业有机会与所有访客与其网站进行互动,并有效地与他们互动。

聊天可以配置为帮助访问者在本网站上有效地导航,增加转换率,也是当访客现在更通知的转换率和领先质量。这对访问者命中很重要的电子商务平台特别有用。

带领威胁

多年来,营销自动化工具有助于自动化引导培养计划,但它们缺乏智能,因此不会破译数据以及先进的机器学习软件。启用AI的工具可以促进引线的更智能分割,并通过数据分析提供更好的个性化。

更重要的是,启用了AI的工具可以从社交站点连接更新,并有助于在达到每个领导时选择内容;这与智能评分系统相结合,有助于培养计划以做出更好的交易预测,允许销售团队相应地优先考虑导线。

自动化业务流程

手动过程不仅耗时,它们也容易发生人为错误。AI的一个关键用途是简化业务流程和自动化,因此公司从未延迟完成的错误和任务完成的流程中受益,释放其他重要活动,每名员工提高生产力。

即使对于任务而言,作为联系客户,AI也可以告知最佳的团队。不满意的客户,超越预算,高员工周转速率等,往往是由于效率低下的过程,而启用了AI的系统本质上是有效的,可以帮助组织成功避免这些。

虚拟助理,如语音识别设备由AI提供动力与CRM系统集成的聊天设备可以进一步简化设置约会的过程,将客户信息添加到文件和定位信息而不让用户通过手动筛选数据,这一切都可以非常耗时。

致力于在未来几年内部影响我们生命的各个方面,均可达成广泛的共识,即AI是下一个更改的技术,尤其是我们做生意的方式。根据Gartner,CRM成为2017年底最大的软件市场以及2018年的增长最快的软件市场,AI将继续在CRM中表现出巨大的价值。

Sridhar Iyengar是欧洲首席商业操作系统提供商,Zoho.

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